3D-Messtechnik für kleinste Details
Multi-Stereo-Technologie von Isra
Mit schneller und exakter 3D-Formerfassung bietet ein neuer Multi-Stereo-Sensor zahlreiche Einsatzmöglichkeiten. Direkt in der Produktion für die 100%-Prüfung oder auch offline erledigt er 3D-Qualitätsprüfungen und Objektdigitalisierungen zuverlässig und mit kürzesten Scan- und Rechenzeiten. Alle räumlichen Merkmale von Objekten und Freiformen – darunter fallen auch Spalt- und Lochmaße – werden mit nur einem Scan erfasst.
Die wegweisende Multi-Stereo-Technologie des X-GAGE3D von ISRA VISION bildet komplexe Oberflächen auch unter Produktionsbedingungen präzise digital ab. Mit drei integrierten Kameras und einer Hochleistungs-LED-Beleuchtung erfasst das System selbst kleinste Details und erstellt zuverlässig sog. „watertight“ Modelle: Die konstruierten digitalen Abbilder wären als reale Objekte absolut wasserdicht. Dies liefert alle notwendigen Daten für das Reverse Engineering oder die Weitergabe an einen 3D-Drucker bei additiver Fertigung und eine optimale Voraussetzung für zuverlässige Qualitätskontrollen. Das integrierte Merging von Einzelaufnahmen erlaubt die vollständige Erfassung selbst großer Objekte.
Auto-Diagnose-Funktion für allzeit hohe Datenqualität
Möglich wird dieser hohe Präzisionsgrad durch die Verbindung aus leistungsstarken optischen Komponenten und der Erhebung einer „ultrafeinen“ Punktewolke. Der minimale Abstand zwischen den erfassten Punkten sorgt für eine hohe Datendichte und damit für die exakte Abbildung jeder Objektoberfläche – unabhängig von den betrachteten Materialtypen. Selbst bei kombinierten Materialien oder glänzenden Oberflächen liefert das System zuverlässige Ergebnisse.
Zusätzlich verfügt X-GAGE3D über eine automatische Selbstkontrolle, die regelmäßige die eigene Kalibrierung überprüft. Dies sichert eine konstant hohe Messqualität sowie stabile und wiederholbare Messergebnisse. Mit dieser Zuverlässigkeit eignet sich der Sensor für die Integration in eine Produktionslinie, als Stand-Alone System oder für Anwendungen im Qualitätslabor. Hinzu kommt sein kompaktes und robustes Design, das einen Einsatz in jeder Umgebung und auf jedem Roboter erlaubt. Da der Sensor bereits vorkalibriert ausgeliefert wird, gelingt die Inbetriebnahme innerhalb kürzester Zeit.
Objekte inspizieren oder digitalisieren – mit CAD-Daten und automatischer Roboterbahnplanung
Für die Qualitätsinspektion vergleicht X-GAGE3D ein gescanntes Objekt mit einem bereitgestellten CAD-Datensatz. Formabweichungen werden sofort erkennbar. Mit diesem Verfahren überprüft das System mehrere Objektmerkmale gleichzeitig, was die Qualitätskontrolle deutlich beschleunigt. Durch das größenoptimierte Blickfeld des Sensors ist nur eine minimale Anzahl an Aufnahmen notwendig. Zudem berechnet die Software anhand des CAD-Modells eigenständig die optimale Roboterbahn für die Erfassung des Objekts.
Diese intelligente Bahnplanung erleichtert den Objektwechsel erheblich, da Anwender keine Einrichtungszeit benötigen, um den Roboter manuell auf die Scan-Aufgabe vorzubereiten. Im Falle einer Objektdigitalisierung – die einen CAD-Datensatz erst erstellt – entwickelt X-GAGE3D den jeweils nächsten Pfadabschnitt nach Erkennen der ersten Objektfläche ebenfalls automatisch, bis das Objekt vollständig erfasst wurde.
Für einfache Bedienung und INDUSTRIE 4.0 ausgelegt
Eine intuitive Nutzeroberfläche im Kacheldesign gestattet die sichere Bedienung des Sensors auch ohne Vorerfahrung. So ist ein störungsfreier Betrieb gewährleistet. Mit WLAN und dem OPC/UA-Protokoll ausgestattet, ist der Sensor darüber hinaus für eine vernetzte Produktion und INDUSTRIE 4.0 optimal vorbereitet. X-Gage3D ergänzt außerdem ISRAs Ausstattung für Absolutes Messen – dieses Referenzsystem bestimmt die Sensorposition im Raum absolut mit Bezug zu einem übergeordneten Koordinatensystem und erreicht so eine maximale Objektivität der Ergebnisse.
Mehr Informationen zur ISRA VISION AG:
ISRA VISION AG | |
Industriestr. 14 | |
64297 Darmstadt | |
Tel.: +49 (6151) 948 0 | |
Fax: +49 (6151) 948 140 | |
E-Mail: info@isravision.com |
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